Reconocimiento de patrones espaciales de luz usando inteligencia artificial para la generación de tecnologías no invasivas que habiliten la reconstrucción de propiedades fisicoquímicas de materiales. La capacidad de la inteligencia artificial para identificar patrones espaciales de luz en combinación con técnicas ópticas permite el desarrollo de tecnologías de imagen avanzadas y no invasivas, que pueden revelar características internas y superficiales de los materiales.
Construcción de modelos matemáticos de sistemas físicos complejos usando algoritmos de aprendizaje automático entrenados con datos experimentales y/o simulación numérica. Los algoritmos de inteligencia artificial han demostrado una alta capacidad para capturar patrones enterrados en grandes cantidades de datos, evidenciando las relaciones lineales y no lineales entre las variables de interés. Esto habilita la construcción de descripciones matemáticas, la predicción de soluciones, y la exploración de regiones comportamiento en función de los parámetros del sistema.
